一般在docker启动时，containerd的启动命令如下所示：
root 2090 0.0 0.1 292780 11008 ? Ssl 10月22 0:12 docker-containerd -l unix:///var/run/docker/libcontainerd/docker-containerd.sock --shim docker-containerd-shim --metrics-interval=0 --start-timeout 2m --state-dir /var/run/docker/libcontainerd/containerd --runtime docker-runc
1、containerd/containerd/main.go
func daemon(context *cli.Context) error
（1）、首先调用:
sv, err := supervisor.New( context.String("state-dir"), context.String("runtime"), context.String("shim"), context.String("runtime-args"), context.String("start-timeout"), context.Int("retain-count"),)
（2）、for循环10次，调用w := supervisor.NewWorker(sv, wg)，再go w.Start()
（3）、调用sv.Start()，启动supervisor
（4）、调用server, err := startServer(listenParts[0], listenParts[1], sv)，启动grpc server
supervisor的数据结构定义如下所示：
// Supervisor represents a container supervisortype Supervisor struct { // stateDir is the directory on the system to store container runtime state information stateDir string // name of the OCI compatible runtime used to execute containers runtime string runtimeArgs []string shim string containers map[string]*containerInfo startTasks chan *startTask // we need a lock around the subscribers map only because addtions and deletions from // the map via the API so we cannot really control the currency subscriberLock sync.RWMutex subscribers map[chan Event]struct{} machine Machine tasks chan Task monitor *Monitor eventLog []Event eventLock sync.Mutex timeout time.Duration}
2、containerd/supervisor/supervisor.go
// New returns an initialized Process supervisor
func New(stateDir string, runtimeName, shimName string, runtimeArgs []string, timeout time.Duration, retainCount int) (*Supervisor, error)
（1）、调用machine, err := CollectionMachineInformation()，获取当前宿主机的CPU数和RAM总量
（2）、调用monitor, err := NewMonitor()，启动并返回一个监视器
（3）、填充数据结构Supervisor：
s := &Supervisor{ stateDir: stateDir, containers: make(map[string]*ContainerInfo), startTasks: startTasks, machine: machine, subscriber: make(map[chan Event]struct{}), tasks: make(chan Task, defaultBufferSize), monitor: monitor, runtime: runtimeName, runtimeArgs: runtimeArgs, shim: shimName, timeout: timeout,}
（4）、调用setupEventLog(s, retainCount)设置event log
（5）、生成两个goroutine，s.exitHandler()和s.oomHandler()
（6）、最后，调用s.restore()，加载之前已经存在的容器
3、containerd/supervisor/supervisor.go
func (s *Supvervisor) restore() error
（1）、遍历目录s.stateDir（其实就是/var/run/docker/libcontainerd/containerd）
（2）、调用id := d.Name()获取容器id，再调用container, err := runtime.Load(s.stateDir, id, s.shim, s.timeout)，load的作用就是加载s.stateDir/id/state.json获取容器实例。之后，再遍历s.stateDir/id/下的pid 文件，加载容器中的process。
（3）、调用processes, err := container.Processes()，加载容器中的process，如果process的状态为running，则调用s.monitorProcess(p)对其进行监控，并对其中不在运行的process进行处理。
4、containerd/supervisor/supervisor.go
// Start is a non-blocking call that runs the supervisor for monitoring container processes and executing new containers
// This event loop is the only thing that is allowed to modify state of containers and processes, therefore it is save to do operations
// in the handlers that modify state of the system or state of the Supervisor
func (s *Supervisor) Start() error
该函数所做的工作很简单，就是启动一个goroutine，再for i := range s.tasks，调用s.handlerTask(i)
Task的数据结构如下所示：
// Task executes an action returning an error chan with either nil or the error from excuting the tasktype Task interface { // ErrorCh returns a channel used to report and error from an async task ErrorCh() chan error}
5、containerd/supervisor/supervisor.go
func (s *Supervisor) handleTask(i Task)
该函数根据i的类型，调用相应的处理函数进行处理。例如，i.(type)为*StartTask时，则调用s.start(t)，若i.(type)为*DeleteTask时，则调用s.delete(t)。
----------------------------------------------------------------------- worker的工作 -------------------------------------------------------------------------
worker的数据结构如下所示：
type Work interface { Start()}type worker struct { wg *sync.WaitGroup s *Supervisor}
4、containerd/supervisor/worker.go
func NewWorker(s *Supervisor, wg *sync.WaitGroup) Worker
这个函数只是简单地填充数据结构，return &worker{s: s, wg: wg}
5、containerd/supervisor/worker.go
// Start runs a loop in charge of starting new containers
func (w *worker) Start()
（1）、遍历w.s.startTasks，调用process, err := t.container.Start(t.checkPointPath, runtime.NewStdio(t.Stdin, t.Stdout, t.Stderr))
（2）、调用w.s.monitor.MonitorOOM(t.Container)和w.s.monitorProcess(process)对container和process进行监控
（3）、当我们从checkpoint restore一个容器的时候，不需要start process。因此，在t.CheckpointPath == ""的时候，调用process.Start()
（4）、调用ContainerStartTimer.UpdateSince(started)，started是当前的时间
（5）、最后，调用t.Err <- nil, t.StartResponse <- StartResponse{Container: t.Container}，和w.s.notifySubscribers(Event{Timestamp: time.Now, ID: t.container.ID(), Type: StateStart})，进行消息通知
---------------------------------------------------------------------------- monitor 分析 -----------------------------------------------------------------------
Monitor的数据结构如下所示：
// Monitor represents a runtime.Process monitortype Monitor struct { m sync.Mutext receivers map[int]interface{} exits chan runtime.Process ooms chan string epollFd int}
1、containerd/supervisor/monitor_linux.go
// NewMonitor starts a new process monitor and returns it
（1）、首先获取一个monitor实例，m := &Monitor{receivers: make(map[int]interface{}), exits: make(chan runtime.Process, 1024), oom: make(chan string, 1024)}
（2）、调用fd, err := archutils.EpollCreate1(0)，创建一个epoll fd，接着将fd赋值给m.epollFd
（3）、生成一个goroutine，go m.start()
2、containerd/supervisor/monitor_linux.go
func (m *Monitor) start()
（1）、该函数就是对各种syscall.EpollEvent进行处理，每次通过调用n, err := archutils.EpollWait(m.epollFd, events[:], -1)，获取n个EpollEvent。
（2）、再通过fd := int(events[i].Fd)，r := m.receivers[fd]找到对应的runtimeProcess或者runtime.OOM。
（3）、最后，t := r.(type)，再分别对runtime.Process和runtime.OOM进行处理
3、containerd/supervisor/monitor_linux.go
// Monitor adds a process to the list of the one being monitored
func (m *Monitor) Monitor(p runtime.Process) error
（1）、调用fd := p.ExitFD() ---> ExitFD returns the fd of the exit pipe，再根据fd新建一个event := syscall.EpollEvent{Fd: int32(fd), Events: syscall.EPOLLHUP,}
（2）、调用archutils.EpollCtl(m.epollFd, syscall.EPOLL_CTL_ADD, fd, &event)
（3）、最后，调用EpollFdCounter.Inc(1)，m.receivers[fd] = p